基于时序分析的桥式起重机结构损伤预警研究

针对桥式起重机结构健康监测问题,提出一种基于时序分析方法的损伤预警算法。该算法首先对结构监测数据建立ARMA时间序列模型,并利用该模型进行数据预测。然后,提出将EWMA控制图作为结构损伤识别的算法,并结合监测数据间的自相关性对EWMA控制图进行优化,使其具有更好的过程监控效果。最后,将ARMA时序预测模型与控制图分析方法相结合,并应用在轻量化桥式起重机上。结果表明,基于时序分析的损伤预警算法具有较好的预测精度和控制效果,能够有效地实现结构状态的预测、识别与报警。