由于塔机的疲劳寿命有很多不确定性因素的影响,笔者采用灰色系统模型进行塔机的疲劳寿命预测。运用GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型对QTZ630塔机起重臂实际工况载荷谱下的疲劳寿命进行预测,结果表明:传统的Miner方法预测误差达为43.7%;采用线性灰色GM(1,1)模型预测误差降到25.2%;而采用非线性灰色GM(1,1)幂模型预测误差降到23.2%。基于灰色预测的结果均偏向安全。说明灰色预测为塔机的疲劳寿命预测提供了一种途径,并具有较高的预测精度和可靠性,在塔机疲劳寿命预测领域有一定的应用前景。
