提出一种结合有限元仿真程序和响应面近似模型的联合优化方法,该方法将近似模型作为内循环,仿真程序更新作为外循环来构造优化循环。以某32t L型单梁门式起重机小车架为例,应用该方法从建立小车架的有限元模型出发,采用拉丁超立方实验设计方法产生样本数据点并仿真,利用灵敏度分析筛选出对结构响应(强度、刚度和质量)影响较大的11个设计变量,利用新的设计变量采用最小二乘法构建优化系统的三次多项式响应面近似模型;在此基础上,建立以小车架结构质量最轻为优化目标,强度和刚度为约束的优化数学模型,最后采用多岛遗传算法进行全局寻优。对小车架系统进行优化的结果表明,采用该方法能明显降低小车架的质量,从而减少材料的浪费。
